MVP SaaS avec intégration IA en 8 semaines
Course contre la montre
DataFlow AI, startup en pré-seed, devait démontrer son concept à des investisseurs dans un délai serré. Leur équipe de 2 fondateurs techniques avait besoin de renfort pour livrer un MVP fonctionnel intégrant des capacités IA.
Les obstacles identifiés
- 01 Deadline investisseur dans 10 semaines
- 02 Équipe réduite (2 fondateurs techniques)
- 03 Intégration IA complexe (analyse de données automatisée)
- 04 Besoin d'une architecture scalable pour la suite
Développement agile full-stack
Nous avons rejoint l'équipe comme lead technique externe. Méthodologie Scrum, sprints de 2 semaines, déploiement continu et intégration IA native pour livrer un MVP production-ready.
Sprint 0 - Architecture
1 semaineDéfinition de l'architecture technique, setup CI/CD, choix des technologies et onboarding.
- Architecture document
- Repository configuré
- CI/CD pipeline
- Environment staging
Sprints 1-2 - Core features
2 semainesDéveloppement des fonctionnalités clés : authentification, dashboard, import de données.
- Auth0 intégration
- Dashboard temps réel
- Import CSV/API
Sprints 3-4 - IA Integration
2 semainesIntégration des capacités IA : analyse automatisée, insights, recommandations.
- Pipeline d'analyse IA
- Génération d'insights
- API OpenAI/Claude
Sprints 5-6 - Polish & Launch
2 semainesFinalisation UX, tests, documentation et mise en production.
- Tests E2E
- Documentation API
- Production deployment
- Onboarding flow
Objectif atteint
L'application en images
« VirtuoseWeb nous a permis de sortir notre MVP en 8 semaines au lieu de 16. Leur expertise technique et leur compréhension des enjeux startup ont fait la différence. Les investisseurs ont été impressionnés par la qualité du produit. »
Les expertises mobilisées
Services inclus dans ce pack
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